ChatCompletion是OpenAI中最核心的一個(gè)接口，顧名思義，你可以利用該接口構(gòu)建自己的應(yīng)用，用在與AI有交互的場(chǎng)景，例如聊天機(jī)器人、智能客服等，該接口具有連續(xù)對(duì)話(huà)的能力，因?yàn)樗梢詳y帶上下文信息。

接口

https://api.openai.com/v1/chat/completions  

請(qǐng)求參數(shù)

messages 是一個(gè)數(shù)組，數(shù)組中的元素是一個(gè)字典對(duì)象，包含兩個(gè)必選字段，分別是role和content

為什么messages要作為一個(gè)數(shù)組參數(shù)傳遞呢？

因?yàn)槲覀儗?shí)現(xiàn)多輪對(duì)話(huà)時(shí)，必須把上一輪的對(duì)話(huà)內(nèi)容傳遞給模型，模型才知道如何聯(lián)系上下文來(lái)生成更精確的內(nèi)容。

角色

message中每個(gè)元素必須指定一個(gè)角色，用來(lái)告訴該消息是誰(shuí)生成的，目前該接口預(yù)設(shè)了3個(gè)值，分別是：

• system:系統(tǒng)角色 ，用來(lái)設(shè)置機(jī)器人的行為
• user：用戶(hù)角色，和AI對(duì)話(huà)的用戶(hù)
• assistant：助理角色，AI機(jī)器人

通常每次對(duì)話(huà)以一條系統(tǒng)消息作為開(kāi)始（系統(tǒng)消息也可以不指定），然后用戶(hù)消息和助理消息交替

Python代碼：

response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一個(gè)上知天文下知地理的百曉生"}, {"role": "user", "content": "中國(guó)首都在哪里"}, {"role": "assistant", "content": " 中國(guó)的首都是北京。"}, {"role": "user", "content": "人口是多少？"} ], temperature=0.6 ) 

助理消息是上一輪對(duì)話(huà)AI生成的內(nèi)容，提取出來(lái)后作為下一輪的消息內(nèi)容發(fā)送給AI，這樣就可以實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話(huà)聯(lián)系上下文語(yǔ)境生成內(nèi)容。

響應(yīng)內(nèi)容

{
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "根據(jù)2020年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，北京市的常住人口為2171.6萬(wàn)人。",
        "role": "assistant"
      }
    }
  ],
  "created": 1683639817,
  "id": "chatcmpl-7EHuru5wKKpZ2CsEfjVa2z11DzqhJ",
  "model": "gpt-3.5-turbo-0301",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "completion_tokens": 27,
    "prompt_tokens": 486,
    "total_tokens": 513
  }
}

助理回復(fù)的內(nèi)容可以從response['choices'][0]['message']['content']提取。

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